飞象网讯（赵志伟/文）2月1日消息，今天“工业互联网实践及推进研讨会和工业互联网产业联盟成立大会”在万寿宾馆召开，飞象网作为合作做全程直播：

　　下面是通用天气中国工业互联网总经理杨涛的讲话：

　　杨涛：尊敬的高主任，各位来宾，各位业界同仁，上午好。

　　前面很多企业都分享了在工业互联网的一些体验，包括提出了他们各自的一些独特的模式。工业互联网是GE在几年前作为发起和者，同时在全球的工业互联网联盟也承担着发起者的角色，所以关于概念和模式我们也谈了很多了。今天在这主要是应大会要求，讲一些实践的案例。我讲到实践案例之前我想再简单说一下，GE的工业互联网有两个重要的落脚点，第一个是资产优化，第二个是运营优化，通过这两个区域提升企业的核心竞争力。今天的这个案例分享主要是集中在资产的优化方面，所以我会重点讲一下两个案例是如何来发挥资产管理的潜力。

　　先小结一下我们资产管理方案大致的框架还有我们给企业带来哪些能力，首先我们认为GE具备一个得天独厚的优势来发挥资产管理给企业带来的潜力。第一是我们有着上百年来的深厚积累的工业以及工业领域的运营支持，这些包含有先进材料等等，这些都是在工业领域的核心技术上。第二个是工业领域的数据科学，意思就是说有了这些百年来积累在设备当中运行的数据，我们如何通过云计算、大数据分析手段进行学习，深度学习还有人工智能，去出来数据背后所带来的商业洞察。第三个，有了数据还不够，我们需要把知识、经验和数据带来的价值固化下来，需要为工业领域打造一个真正的的云平台，能够把刚才说的能力和流程固化下来并且自动化。GE的Predix平台是一个为工业互联网专门打造的云平台，这个云平台现在已经向市场，这个是基于平台，能够面向全工业领域，通过API的接口自主开发一些工业应用。是资产管理解决方案，有四个核心的模块，监测、诊断设备生命周期管理、预测性维修还有智能化运营，最终帮助我们提升系统的可持续性、可靠性，来延长设备的使用运行周期，降低运营成本，通过提高工作效率，通过提高流水线和工人的效率降低成本。同时降低运营风险。从开发角度来讲，提高我们的生产力来加速。

　　资产管理的四个核心模块当中，其实和刚才大家谈到的大同小异，最核心的部分，先从我们设备的智能互联互通开始，所以有智能物联网的概念，我们的设备实现24小时无缝的数据连接。第二个要把设备所有运行的情况进行可视化，以备我们根据他们的状态进行检修。针对优先级别高的问题采用一些检修的手段。设备生命周期里面要最大化的把我们设备可用性挖掘出来，以捕捉到市场机会。同时要对关键设备的使用，根据市场和下游的需求状况进行规划。可预测性维修是最关键的，这里面是真正大数据和工业模型的结合，通过对设备的使用数据的分析来进行预测，今天我们讲的两个案例里面全部都用到了可预测性维修。主动性维修是真正有别于过去基于经验、基于模式、基于趋势型的不同的，及时没有到预警预制，但是根据上下游根据生产量也要进行主动的维修，去实现无计划外的停机械，也就是我们说的永不停机。最后是智能化运营，里面结合了一些核心的技术产品，包括数字链条，整个生产车间的全部数字链条，第二个是数字双胞胎，这个GE在很多场合都分享过，GE的数字双胞胎怎么在智能工厂里来实现。第三个是在智能化运营过程当中，很重要的，既然要实现规模化量产，同时按照下游的客户的需求个性化定制，怎么避免操作者、生产小组和生产线之间的差异化，这个也很重要，这是在智能化运营当中我们要实现的。

　　现在跟大家分享两个案例，第一个是电厂，第二个是医疗。在电力行业，我们和工业互联网的落地结合走得非常快，所以我选了这两个案例，当然我们在智能制造工厂还有在航空等油气领域都有不同的尝试，有时间GE也欢迎和各位业界同事交流。这个案例是金陵电厂，他是江苏最大的燃电厂，也是国家西气东输下游的工程配套之一。整个金陵电厂有四台燃机机组，总的装机容量有117万千瓦，占南京市最规模的八分之一，按照当时项目的金陵电厂还有整个华能集团的要求，对开发区域供热运行可靠性、经济性都会作为整个工业互联网运行项目的总体目标来指导。应这个要求，GE赞成燃机设备的提供方，我们一起来做了项目的整体规划，项目整体规划有一个蓝图径，我们都知道规划是长远的，但是都需要去立足于当前的着眼点，要聚焦要可行，所以制定了方案。在方案落地的时候我们也考虑到现行的现在的数据状况还有一些燃眉之急的问题需要解决。现在给大家分享的是第一期的试点项目，试点项目当中包含几部分，GE和金陵电厂一起建立了一个Predix平台的数据与支持中心平台，这个平台包含三部分内容，第一是数据采集的服务器模块，第二是数据应用服务器的平台，第三个是工业互联网大数据分析应用平台，还有一个是单元机组的数据采集服务器。我们从小说到大，这个数据的采集服务器在金陵的数据和支持中心当中是在生产大区的非控制区，数据中心应用平台是防止在电厂管理的信息大区，并且两个大区之间的单元机组的数据采集服务器和数据中心应用平台的连接是通过网络单向隔离器来相连的，这样就能够完全符合电力行业的安全的要求。数据采集服务器，最前端分别采集金陵电厂里面的9F、9E两个机组运行的数据，是实时进行连接。应用平台的配置数据分析服务器，另外还有一个站，还有一个大屏，实时监测和控制数据应用平台的情况。关键设备的配置，像防火墙、单向隔离器，都是采用国家标准并且获得国家认证的这些设备来实现的。在这个平台之上，我们内嵌了包含有60多种的分析模块，在工业互联网当中真正有价值的是结合工业领域的知识经验并且和大数据分析相结合的模型是最有价值的。在当中我们采用了近60多种的分析模型、分析模组，为整个金陵燃机机组提供预测性的预警、维修、监测和安全生产等保障。未来我们还会和金陵电厂一起共同开发基于这个工业互联网平台上的其他应用模块。为了提高安全性，刚才讲到整个设计运行是的，不与任何外面的网络进行连接，所有的数据都是在金陵电厂的范围内使用，完全符合工业互联网的安全性。

　　这个项目的一个愿景，大数据的预测和对比，MyFleet是一个核心应用，就机组和机群的运行状况能够实时提供，不仅仅是历史数据，另外GE在全球有超过600台全型号的，可以进行一个对比，从而能够对我们燃机性能的全生命周期进行分析，既结合我们现有状况，同时也跟行业最佳状况进行对比，来判断潜在的故障并且采取一个纠错措施。这是我们做的预测性分析能够对设备的监测，细节不提了，对其中一些比如说伺服器防止抖动的设置和我们设置的优化的阈值和模型进行对不，来给生产车间的燃机组的人员进行预警，并且我们提前进行干预。下一步愿景我们还会随着数据和模型不断完善，开发出来做一些新的，包括基于模拟和优化组合下的一些生产的排量等等。包括基于市场的下游端的需求进行优化预测。这是在电力行业的一个应用。

　　下一个案例是在医疗行业的应用，客户是位于武汉的华中科技大学同济医学院附属医院，武汉同济亿元是一个集医疗教学科研为一体的三甲综合医院，医院规模很大，年们急诊量连续十年都是湖北省的第一位。医院内配备了很多高丹检测设备，都是最前沿最先进的，以应对在医疗上的这些高需求。作为华中地区的医疗高地，武汉同济医院的门诊量特别大，而且外地患者也非常多，对于医院来讲，医院的院长、医院的管理层到医院的临床科室都有很多不同的需求。其中起来看都是要在既关注病人安全的前提下，也要提高门诊量和检查量的产出。在影像的检查，作为诊疗的第一步，要注重质和量，大型医疗设备在影像检查上的稳定、效率和开机率是很重要的。医院的检查，由于预约的人非常多，医院提出一个要求，要缩短检查的预约时间，从两周要缩短。第二，在不增加医生不增加设备的前提下，要提高每一台设备的日检查量，这样的要求其实是相当有挑战的，真的是很难实现的，如果不通过数字化和工业互联网的手段是很难实现的。GE来到医院，将整个工业互联网方案跟医院进行了沟通，我们的工业互联网的智能开机，你的开机同说增加产出这个方案给客户制定出来了。从实施以来，我们先说结果，结果常喜人的，2014年到现在为止，经过一年多的实践验证，武汉同济医院在不增加任何设备的情况下，也不增加任何医生的情况下，在设备的开机率稳步逐步的攀升，用了我们的工业互联网解决方案，CT和核磁的扫描量同比增加20%和23%，医疗效率大幅提升。20%和23%意味着收入的增加，这是毫无疑问，每一笔检查，这就是医院的营收。得益于整个工业互联网的同时产品和技术的落地，将先进的技术方案和医疗设备结合，利用对医疗设备大数据的分析，来提高设备的运行效率，大大降低了它非计划外的意外的故障时间，就是宕机时间，减少了故障的维修成本，所以机器高效运行。简单来讲，这个方案当中包含有三部分，第一个是我们有一个基于Predix云平台的智能响应中心，第二个，在响应中心有一些专业的服务团队，这个服务团队我们把医疗行业运行的尤其是设备的一些智能化的模型，比如智能的营销扫描模型，嵌入到他们日常检查工作当中。第三个是iCenter。

　　我来讲一下这个解决方案的构成，在设备当中，刚才讲到会去增加设备的器和智能响应中心进行实时的互联，iCenter，远程连接，同时还有虚拟机器人，我们叫虚拟工程师，实际上我们不需要实际增加工程师，但是通过我们虚拟的设备检修工程师，来和我们医院的放射科的医生和信息科的技师们来共同合作。另外还有一个重要的，提供前瞻性的预测服务，来确保我们的设备不会宕机。在前瞻性的数字维修的下，我们能够对大型的医疗设备进行相当紧密的monitor，通过数据的采集和智能响应中心实时远程连接，我们可以监测到冷头的液压液面水平和含氮量，一旦数据出现异常，这个模型就会触发启动预测性的给到工程师。我们会有一个虚拟工程师给他，告诉他你要采取哪些行动，这些行动非常智能化同时也是很简单的一些操作，不懂的人也可以fellow他告诉他怎么做。这些核磁共振设备能永远保持一个最佳的工作状态，有些调整其实不更换设备下做一些调整就能延长设备寿命。比如一些实习技师操作不会，也会导致设备会有一些影响，所以对不同人员之间的技能差异也能进行设备，同时提出校验的措施。

　　iCenter是基于Predix平台的一个营运管理的决策支持系统，它能够把设备的时间空白按照你的运营时间和医院的资源利用效率，空白处就是你的潜在能力。哪些地方可以调整，哪些地方可以增加排班，哪些地方可以接受预约等等。这一块针对什么疾病扫描时间过长了，把我的人员的技能高低进行可视化，而且和我的设备和营运的目标进行匹配，一目了然能看出来扫描时间变长了。人员培训，包括机组，比如放射技师小组的安排，都可以进行调整。其实是多项检测和运营最佳实践结合起来。过去一年GE的智能服务让他的同济医院的CT和核磁设备预测的维修达到了完美的状态，这个评价是相当高的，2014年以来，开机率提高从95%到了99.5%，这个是业界GE是唯一一家能实现的，在不增加设备情况下，不增加医务人员情况下，对医院就是核心能力的提升，就是效益的产生，对于别人来讲，就是得到了及时的医疗诊断还有最佳的医疗服务。下一步我们当然还会和同济医院在医疗里面提出很多新的基于工业互联网，比如在精准医疗我们有更多的探索，希望以后有时间我们可以和大家分享更多的相关的案例。

　　谢谢。

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